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    2. 精品課程

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      生產管理

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      課程介紹

      • 課程名稱: 供應鏈管理之預測與需求的技術與應用
      • 課程費用: ¥6200元/人/人(含授課費、資料費、會務費)
      • 課程類別: 生產管理
      • 課程標簽:

      開課時間地點

      • 2022-03-08,2022-03-09,上海
      • 2022-09-22,2022-09-23,上海
       

      【培訓對象】建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與,相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員

      【授課形式】知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

      課程背景Course Background

      當今社會發展迅速,技術日益更新換代,而且技術步伐也日益加快,應用到各行各業中,社會的快速變革發展使供應鏈面臨越來越多的困難,越來越大的挑戰,最明顯的例子是訂單周期日益縮短,需求越來越難以預測,不可預測的因素增多,產品生命周期越來越短,而產品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰,企業必須要有更好的應對對策,需要讓相關的需求計劃人員很好的掌握預測技術這項專業技能,提高預測準確率,以指導后端的供應鏈運營,如主生產計劃、生產和采購的準確性,在精準預測的基礎上大大提高供應鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎上實行科學的庫存補貨策略,加強庫存控制,降低庫存的同時,有效管控風險,從而提高供應鏈的整體運營管理水平,使企業在競爭中處于不敗之地。

      課程特點Course Features

      本培訓主要從分析需求管理與流程入手,介紹預測技術,分析預測變化,識別和評估預測變化的風險,及預測準確率分析、評估方法和標準, 及庫存補貨策略等。 旨在幫助相關供應鏈專業人員的提高預測和需求管理的業務水平。還包括安全分析和課堂練習,以讓學員充分掌握預測的相關知識和技能。

      課程大綱curriculum introduction

      一、供應鏈管理基礎 - 需求管理 The Essential of Supply Chain Management

      1.   供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰略 The basic of SCM

      2.   新形勢下企業面臨的供應鏈挑戰與需求預測的難點 The challenges of SCM in the new era.

      3.   需求管理的要素與模式 The elements and patterns of demand management

      4.   需求計劃職能的重要性 The importance of demand planner

      二、預測的基礎與形態

      1.   預測的分類 The classification of forecast,

      2.   定性預測介紹:德爾菲法、主觀概率法  Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method

      3.   預測基礎Basic of Forecasting:

      4.   預測的幾種基礎形態及如何判定 Time series data patterns

      5.   定量預測介紹 Quantitative Forecasting

      三、預測技術與模型介紹

      1.   定量預測模型:移動平均, 指數平滑  Moving average, Exponential smoothing,

      2.   課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:移動平均、指數平滑  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES

      3.   線性回歸分析 Linear Regression

      4.  課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:線性回歸分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression

      5.   案例分析 Case study

      四、預測技術與模型介紹(續)

      1.   預測的季節性指數評估及計算方法 Time series with seasonal index and how to evaluate it

      2.   其他高級與復雜模型介紹 Other advanced forecast models.

      3.  課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:季節性分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods

      4.   案例分析 Case study

      5.   預測模型的總結與要點 The summary of forecast models

      6.   不同預測的實際應用場景 The forecast technology applications for different business purpose

      五、預測準確率評估

      1.   預測準確率評估標準公式介紹 Forecast accuracy introduction

      2.   預測準確率分析 Forecast accuracy analysis

      3.   追蹤客戶預測的準確率,以做出持續改進

      4.  課程練習:利用EXCEL進行預測準確率分析Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast accuracy analysis

      六、預測制定流程 Demand Forecasting Management Process

      1.   如何做數據清洗 Data cleansing

      2.   基準預測與統計預測技術的結合 The combination of Baseline forecasting with data cleansing

      3.   新品預測與計劃 New product forecast and demand plan

      4.   促銷預測與計劃 Promotion forecast and demand plan

      5.   電商渠道預測與計劃 E-commerce channel forecast and plan

      6.   下市管理 Product off-market management

      7.   經銷商預測與庫存管理 Dealer forecasting and inventory management

      七、需求計劃與產銷協同流程 Demand Planning vs S&OP Process

      1.   DP角色在產銷協同預測會議的職責 DP role in S&OP process

      八、庫存與庫存補貨策略Inventory Management and Replenishment Strategies (根據時間選定)

      1.   安全庫存策略 Safety Stock and inventory strategy

      2.   安全庫存模型與補貨模型 Safety Stock Modeling and Replenishment

      九、課程總結Summary

      講師資歷lecturer synopsis

      肖老師 - - -上海世立特聘講師  

      Ø  專家顧問/高級講師 Expert Consultant / Senior Trainer

      Ø  前薩澳-丹佛斯(上海)供應鏈經理 Sauer-Danfoss:Supply Chain Manager, S&OP Manager

      Ø  前威爾斯新材料供應鏈經理 C.D. Walzholz New Material: Senior supply Chain Manager

      Ø  前法可賽(中國)供應鏈總監 FICOSA China:China Supply Chain Director

      20多年供應鏈管理與運營經驗,對端到端的供應鏈體系的設計與構架、流程制定和KPI考核設計、產銷協同,EPR/MRP供應鏈計劃體系流程方案設計規劃,企業MRP痛點問題診斷、解決方案設計及提升優化,有豐富的實踐和咨詢經驗。

      擁有工程機械、快消,消費電子,汽車制造、原材料加工、物流運輸等多個行業的實踐經驗,參與及管理過多個大型客戶的管理咨詢項目,如康師傅、美的、如新、拓邦電子等等。

         

      支付方式


      戶名:上海世立企業管理咨詢有限公司

      戶行:上海農村商業銀行萬安街支行

      帳號:32737 1080 1122 4898
       

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